QCon São Paulo 2018

Foi uma surpresa para mim! Com a correria que está sendo esse ano em vários sentidos (projetos open-source, contribuição ao Apache Camel, mudanças no trabalho, etc.), não pensei em nenhum momento sobre eventos, literalmente, até que fui convidado! Depois que a ficha caiu, respirei bem e pude pensar mais tranquilamente em como seria fenomenal. O evento do ano passado (veja como foi aqui) desencadeou uma série de mudanças em mim principalmente no ponto de vista profissional.

Foto com o novo logotipo

O evento começou dessa vez na quarta-feira e foi até sexta-feira dia 11/05. Mesmo esquema de antes: separado por trilhas temáticas e cada sala homenageando alguém muito importante. O que teve de diferente que achei muito legal:

• Fiz uma postagem criticando construtivamente o aplicativo do evento por causa de alguns bugs e fui procurado por quem organizou o evento, assim pude falar diretamente com o desenvolvedor e a moça de UX que foram super atenciosos.
• Continua sendo uma treta o lance de pegar os papéis para votar (verde, amarelo ou vermelho) no final pois afunila na saída. O pessoal colocou o recurso de voto no aplicativo e talvez isso mude no ano que vem. Algo que foi engraçado foi o lance do "Tinder".
• O horário de cada situação (entrada, início da palestra, fim, intervalo, etc.) foi seguido conforme o planejado, sem mais, nem menos. Lembrando que no ano passado foi uma budega total em algumas situações.
• Mudaram o local do evento. Ano passado foi no Pro Magno e agora tivemos no Centro de Convenções Frei Caneca. Na moral? Que escolha boa!
• No ano passado tinha uns 4 ou 8 pontos de recarga de celular, não lembro direito, mas eram poucos, esse ano tranquilamente tinha mais de 20 (vide um exemplo do ponto da AWS ao lado).

Brinde honestaço: café e caneca pra usar durante o evento

Primeiro dia

Para aproveitar a bonança cheguei mais cedo, tipo 7h30, para curtir aquele café da manhã caprichado. Um detalhe é que nos dias seguintes, como o evento começava oficialmente às 8h, somente a partir desse horário que foi liberado, o que entendo como correto se não a galera pode atrapalhar o pessoal que organiza as stands.

Só se perde quem não consulta o DNS

Às 9h10 começou a apresentação do evento seguido do keynote, que na minha opinião foi o melhor do evento sobre Um Dia na Vida de um Arquiteto de Performance do Netflix com Martin Spier.

Spier explicando sobre a CDN construída especificamente para delivery/stream de vídeos

Foi uma verdadeira metralhadora de informações. O cara é simplesmente genial na arte da comunicação mas é importante frisar que o nível técnico é mediano pro elevado, embora seja uma apresentação de alto nível. Teve uma apresentação dele no terceiro dia que foi mais caprichada ainda. Algumas coisas que guardei no Google Keep:

• 10.000 instâncias iniciadas/paradas via auto scaling diariamente.
• Atualmente possuem 3 regions cada uma com 3 availability zones.
• Atacam seu próprio sistema para descobrir vulnerabilidades, por exemplo derrubando uma região inteira.
• A política de escalonamento (auto scaling group) é feita considerando uma única métrica
• Todos os servidores rodam Ubuntu, sem exceções. Antes de ter a aplicação efetivamente rodando/instalada no servidor, ele é preparada com componentes de infraestrutura, agentes para coleta/envio de métricas e só aí pode ser usada.
• Death Star Netflix. Vale a pena pesquisar pra entendê-lo, ou não...
• Todo engenheiro tem acesso root aos servidores.
• Usam a estratégia Canary Releases para atualização de suas soluções.
• Pense em uma ferramenta de monitoração de performance que tem uma granularidade capaz de chegar a linha de execução do servidor com diversas informações e overhead mínimo para coleta/envio, no melhor estilo GMaps com zoom até ver a pessoa caminhando na rua. Esse é o projeto Vector criado pelo Spier.

Terminando o keynote usei o aplicativo do evento pois já tinha marcado as palestras que iria de acordo com o meu interesse. Trilhas do dia:

• Engenharia de Dados.
• Microservices e Web APIs.
• JavaScript e Web.
• IoT: Tecnologias do Mundo Real.
• Solutions Track 1 de 2.

Participei das seguintes palestras:

• 3 Common Pitfalls in Microservice Integration com Patricio Zambrano.

• Aplicação do Kotlin em Microservices utilizando DDD, Event Sourcing e CQRS com Mike Shigueru Matsumoto & Augusto Branquinho.

• Microservices em produção, e agora? Lições aprendidas em ambientes de alto tráfego e complexidade com Vitor Pellegrino.

• GraphQL: O que, como e quando com Gustavo Sverzut Barbieri.

• Arquitetura funcional em Microservices: 4 anos depois com Lucas Cavalcanti.

• Queries em Big Data: o poder dos bancos de dados NoSQL baseados em GPU com Tiago Vinícius.

Segundo dia

Vai entender por que gostei tanto dessa trilha...

Mal tinha processado a montanha de informações do primeiro dia e já podia navegar nas trilhas:

• Machine Learning e Inteligência Artificial.
• Arquiteturas que Você Sempre Quis Conhecer.
• Java Moderno.
• Desafios da Gestão da Tecnologia.
• Solutions Track 2 de 2.

Mas antes, keynote! O tema foi Where Does the Real World End - The Blurring of the Physical and Digital com Rebecca Parsons.

Impossível não lembrar de Matrix e Animatrix

Sério, o que comentei no começo dessa postagem é o tipo de coisa que acontece conosco frente a revolução que o mundo está passando. Entendo que é algo tímido, "longe" da grande população, e que todos estão"ignorando" sendo que tem a capacidade de melhorar drasticamente nossas vidas ou piorá-las: as "máquinas"! A palestra foi um F5 nesses detalhes que estão rolando pelo mundo. Uso de sensores/indicadores para diversas coisas (controle de uso de energia em casa, melhor momento para regar uma plantação de milho, etc.), chips em vacas para entender qual o melhor momento para ordenhar, aplicabilidade em cidades e tantos outros exemplos. É aquele negócio, só testando para saber até onde isso vai dar. Eu aposto na maximização do ser humano.

Após aquele café justo, foi a vez das palestras.

• Torne suas APIs reativas com o Spring Reactive com Alberto Luiz Souza.

• Como mover sua aplicação para a nuvem utilizando serverless com Elder Moraes.

• Persistência Poliglota com Java no Elo7 com Mário Gonçalves.

• Construindo a NuConta: do zero a milhões de clientes com Gustavo Bicalho & Maurício Verardo.

• Java 9 module system: como diminuir o footprint da sua aplicação com Rodrigo Cândido & Leonardo Zanivan.

• Evoluindo a arquitetura do Itaú-Unibanco: Do Mainframe para Java, Microservices e Big Data com Rafael Monteiro e Pereira.

Terceiro e último dia

O último dia não teve como não lembrar do projeto Bytecoin Web Wallet que comecei a fazer e parei para esperar o time de desenvolvimento liberar a nova API, o gatilho foi justamente o keynote sobre Scaling a cryptocurrency exchange using Data Science & Machine learning com Soups Ranjan. Lista das últimas trilhas:

• Data Science Aplicada.
• Containers: o Estado da Arte.
• Ciência da Computação no Mundo Real.
• Linguagens do Século 21.
• Carreira e Soft-Skills.

Coinbase, uma das três maiores cryptocurrency exchange do mundo

Foi discutido sobre Machine Learning para, por exemplo, saber distinguir entre o que é fraude e o que é usuário idôneo e quais táticas foram usadas com o passar dos anos para refinar mais o processo. A questão de segurança é algo super sensível no mundo das criptomoedas por justamente não ter uma confiança consolidada pela maioria das pessoas. Pesquisando é fácil achar alguma notícia de corretora que pisou na bola, seja por vazar dados dos clientes ou por perder grandes volumes de criptomoedas.

Palestras que acompanhei durante o decorrer do dia:

• Distributed Tracing: How the Pros Debug Concurrent and Distributed Systems com Aaron Stannard.

• Big Graph: Big Data aplicado a grafos gigantes e dinâmicos com Juan Lopes.

• Recomendação de conteúdo na escala do iFood com Everton Gago.

• Machine Learning e experimentos online para evitar o cancelamento de assinaturas no GloboPlay com Tiago Albineli Motta.

• Monitoramento da Performance de Usuários Reais na escala do Netflix com Martin Spier.

• Duas Black Fridays depois: acertos, erros e ecossistema ao redor do Kubernetes no Magazine Luiza com Arnaldo Pereira & Alex Guerra.

Nunca houvi tanto falar de Apache Kafka e técnicas de transações distribuídas como SAGA para solucionar os mais diversos problemas em sistemas distribuídos. Achei fenomenal as empresas estarem cada vez mais preocupadas com AI, Machine Learning e Big Data para entender seus usuários. Comparando com QConSP17 não foi assim, nesse ano teve uma ênfase maior, um cuidado em detalhar em algum momento esse processo de implementação/estudo. Exemplos marcantes de estudo, implementação e testes foram do Globoplay e do iFood.

Fiz um tweet comentando que a sensação de aprender coisas novas é sensacional. Acho que nunca vou perder isso. Que venha mais!

Ao som de Peter Frampton, While My Guitar Gently Weeps.